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Meta de Calidad / SLA: 100% Pods Ready · HPA ActiveTiempo estimado: ~5 min
Objetivo del Escenario #001Pasarela de Pagos FinTech#001 · Orquestación K8s y Auto-Escalado HPA (Pasarela de Pagos FinTech)

Activa readinessProbe = true, replicas >= 3, memoryLimitMb >= 512 en el Deployment y maxPods >= 6 en el HPA.

1. Contexto de Producción y Arquitectura

Clúster Kubernetes SRE para "Pasarela de Pagos FinTech" (Escenario #001 · Nivel Principiante). El tráfico entra por NGINX Ingress Controller, se distribuye en un Deployment supervisado por un HorizontalPodAutoscaler (HPA) y monta almacenamiento persistente CSI.

2. Diagnóstico / Causa Raíz e Incidente

Reconciliación del plano de control Kubernetes para Pasarela de Pagos FinTech: garantiza que el Deployment tenga suficientes réplicas, ReadinessProbe activa, memoria suficiente y auto-escalado HPA.

Impacto en Producción: Las muertes por OOMKilled y la falta de ReadinessProbes provocan caídas de peticiones durante despliegues y saturación total en horas pico.

3. Meta Técnica y Validación en Runtime Real

Ejecuta el bucle de reconciliación del Control Plane en Python 3.12 sobre Linux, validando límites de memoria cgroup, sondas HTTP y margen de escalado HPA.

Conceptos de Ingeniería Clave:
Prevención de OOMKilled (137)ReadinessProbes en K8sAuto-escalado HPADespliegue Zero-Downtime
4. Parámetros a Auditar y Corregir en Nodos
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Kubernetes & SRE Chaos Lab4 nodos · 3 enlaces
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