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Deep LearningAvanzado

Deep Learning y Redes Neuronales

Perceptrones, backpropagation, redes convolucionales y los fundamentos detrás del entrenamiento de redes profundas.

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Módulo 1: Fundamentos de Deep Learning y Redes Neuronales

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  1. lecciones 1¿Qué es una red neuronal?
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Módulo 2: Nivel intermedio de Deep Learning y Redes Neuronales

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  1. lecciones 2Entrenar una red (simulado)
Enviar proyecto del módulo
Proyecto final

Red neuronal entrenada desde cero

Entrena una red neuronal (densa o convolucional) sobre un dataset que elijas y documenta el proceso de diseño, entrenamiento y ajuste de hiperparámetros.

Qué debes entregar
  • Arquitectura de red justificada para el problema elegido
  • Curvas de pérdida y precisión durante el entrenamiento
  • Al menos un experimento de ajuste de hiperparámetros
  • Análisis de overfitting/underfitting observado
  • Notebook reproducible con resultados finales

Sube el notebook y las gráficas de entrenamiento a un repositorio de GitHub.

Se desbloquea al terminar todas las lecciones del curso