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Data ScienceIntermedio

Data Science

Analiza datos con Pandas y da tus primeros pasos en machine learning.

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Módulo 1: Fundamentos de Data Science

0/3
  1. lecciones 1¿Qué es Data Science?
  2. lecciones 2Pandas: DataFrames
  3. lecciones 3Limpieza de datos
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Módulo 2: Nivel intermedio de Data Science

0/1
  1. lecciones 4Visualización de datos
Enviar proyecto del módulo

Módulo 3: Nivel avanzado de Data Science

0/1
  1. lecciones 5Introducción a Machine Learning
Enviar proyecto del módulo
Proyecto final

Análisis exploratorio de un dataset propio

Elige un dataset que te interese (deportes, música, clima de tu ciudad) y haz un análisis completo con Pandas: limpieza, estadísticas y visualizaciones.

Qué debes entregar
  • Limpieza de datos documentada (valores nulos, duplicados)
  • Al menos 3 visualizaciones distintas con conclusiones
  • Estadísticas descriptivas explicadas en texto
  • Una pregunta de negocio/curiosidad respondida con datos
  • Notebook reproducible de principio a fin

Sube el notebook y el dataset (o el link a él) a un repositorio de GitHub.

Se desbloquea al terminar todas las lecciones del curso